# 反演公式不全

证个球球

还缺 min-max 容斥,单位根反演

好像莫比乌斯反演可以看做子集反演系统在因子多重集上的特例

所以莫反的技巧在子集反演上也可以用

诶我不会莫反技巧啊,那没事了

反演 : 我们知道 f(x)f(x) 关于 g(x)g(x) 一个表达式,使用 f(x)f(x) 反推出 g(x)g(x) 的一个过程

二项式反演:

f(n)=k=0n(nk)g(k)g(n)=k=0n(1)nk(nk)f(k)f(n)=\sum_{k=0}^n\binom{n}{k}g(k)\\\to g(n)=\sum_{k=0}^n (-1)^{n-k}\binom{n}{k} f(k)

莫比乌斯反演:

1.f(n)=dng(d)g(n)=dnμ(nd)f(d)1.f(n)=\sum_{d|n} g(d)\\ \to g(n)=\sum_{d|n} \mu({n\over d}) f(d)

2.f(n)=ndg(d)ndμ(dn)f(d)2.f(n)=\sum_{n|d} g(d)\\ \to \sum_{n|d}\mu({d\over n})f(d)

斯特林反演

F(n)=i=0n{ni}G(i)G(n)=i=0n(1)ni[ni]F(i)F(n)=i=0n(1)ni{ni}G(i)G(n)=i=0n[ni]F(i)F(n)=\sum_{i=0}^n\begin{Bmatrix}n\\i\end{Bmatrix}G(i)⟺G(n)=\sum_{i=0}^{n}(-1)^{n-i}\begin{bmatrix}n\\i\\\end{bmatrix}F(i)\\ F(n)=\sum_{i=0}^n(-1)^{n-i}\begin{Bmatrix}n\\i\end{Bmatrix}G(i)⟺G(n)=\sum_{i=0}^n\begin{bmatrix}n\\i\end{bmatrix}F(i)

子集反演

f(S)=TSg(T)g(S)=TS(1)STf(T)f(S)=\sum_{T\in S} g(T)\\\to g(S)=\sum_{T\in S}(-1)^{|S|-|T|}f(T)